R一元非线性回归代做数据分析


R数据分析服务:

Eprime工作室专注于数据分析服务。
为科研人员提供R技术支持, 订单式, 先服务后收费, 不满意不收费。
关于我们的简介可以访问这里

QQ: 3597392976

Email: Eprime[at]163.com

一元非线性回归:

亦称一元曲线回归.一种简单的非线性回归.它是将有非线性关系的两个随机变量进行适当的变换,转化成线性关系的一类回归分析.回归函数的形式为Y=f(X,β1,β2,…,βp),f不是待定参数β1,β2,…,βp的线性函数.这时由试验数据所得诸点(xi,yi),(i=1,2,…,n)在平面直角坐标系中的散布图形成曲线.在实际问题中,两个变量之间的回归关系大多数都是非线性的.其中有的可先作适当的变量替换,使两个新变量成线性回归,再应用最小二乘法求出新变量的线性回归方程,最后还原到原来的变量,即可得到所要求的一元非线性回归方程.这类问题通常称为化曲线为直线的回归问题.其化法可按如下步骤进行:

1.确定X与Y之间的内在关系的函数类型.若难于根据专业知识(从理论上推导或根据以往积累的实际经验)来确定两个变量之间的函数关系时,常根据试验所得观察数对的散布图的分布形状及其特点,选择适当的曲线来拟合这些试验数据.

2.通过变量替换,化曲线方程为直线方程,然后用线性回归方法求出它.

3.还原到原来的变量,即可得到所要求的一元非线性回归方程.

最后必须指出:各种回归方程的适用范围,一般只局限于原来观测数据的变动范围,而不能随意外推.在必须进行外推的情况下,也要十分小心,一定要在实际中对所得结果进行检验,看是否合理.