耶茨连续性修正-R数据可视化代做


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耶茨连续性修正:

在皮尔逊χ2统计量Kn,r的计算公式中,若νi<Ei,则用νi+0.5代替μi;若νi>Ei,则将νi换成νi-0.5。当观测次数n充分大时,修正与不修正差别微小。

连续性修正是耶茨(Yates,F.)1934年针对如下事实提出的: 皮尔逊χ2统计量Kn,r的分布是离散型的,而χ2分布是连续型的,故称做 “连续性”修正。

R相关概念

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