- Bei Jing, China
- eprime[at]163.com
- http://jupyter.cn
- Bei Jing, China
- eprime[at]163.com
- http://jupyter.cn
Firends
-
M-plus数据分析案例:直线等距抽样
直线等距抽样: 将总体单位排成直线进行等距抽 样的一种抽样方法。设总体单位数为N,抽取的样本 容量为n,将N个单位依直线排列 (如依次编上1到 N的号码),则抽样距离k=N/n,在1~k之间随机抽 选一个单位r,以该单位位置为起点,每隔k个单位抽 取一个样本单位,...
-
门限混合回归模型-R数据可视化代做
门限混合回归模型: 门限自回归模型的扩展,设{z t }及 {x it }i=1,2,…s分别为因变量及自变量的观察序列,则门限混合回归模型定义为: 上述模型可以看出,门限自回归模型是门限混合回归模型中只包括自回归部份的特例; 而门限回归模型是只包括回归部份的特例。 ...
-
直线等距抽样-Eviews实证分析
直线等距抽样: 将总体单位排成直线进行等距抽 样的一种抽样方法。设总体单位数为N,抽取的样本 容量为n,将N个单位依直线排列 (如依次编上1到 N的号码),则抽样距离k=N/n,在1~k之间随机抽 选一个单位r,以该单位位置为起点,每隔k个单位抽 取一个样本单位,...
-
Python数据分析案例:检验功效函数
检验功效函数: 亦称检验势函数。区分两个假设的统计检验的重要概率特征,其值是否定基本假设的概率。假定关于总体分布参数θ有两个二者必居其一的假设: 基本假设H 0 :θ∈Θ 0 对立假设H:θ∈Θ 1 其中Θ 1 =Θ\Θ 0 ,而Θ是参数θ的一切可能值...
-
直线等距抽样-STATA实证分析
直线等距抽样: 将总体单位排成直线进行等距抽 样的一种抽样方法。设总体单位数为N,抽取的样本 容量为n,将N个单位依直线排列 (如依次编上1到 N的号码),则抽样距离k=N/n,在1~k之间随机抽 选一个单位r,以该单位位置为起点,每隔k个单位抽 取一个样本单位,...
-
检验功效函数-STATA数据可视化代做
检验功效函数: 亦称检验势函数。区分两个假设的统计检验的重要概率特征,其值是否定基本假设的概率。假定关于总体分布参数θ有两个二者必居其一的假设: 基本假设H 0 :θ∈Θ 0 对立假设H:θ∈Θ 1 其中Θ 1 =Θ\Θ 0 ,而Θ是参数θ的一切可能值...
-
SPSS数据分析案例:直线等距抽样
直线等距抽样: 将总体单位排成直线进行等距抽 样的一种抽样方法。设总体单位数为N,抽取的样本 容量为n,将N个单位依直线排列 (如依次编上1到 N的号码),则抽样距离k=N/n,在1~k之间随机抽 选一个单位r,以该单位位置为起点,每隔k个单位抽 取一个样本单位,...
-
简单假设-SPSS实证分析
简单假设: 完全决定总体分布的统计假设。如, H:总体服从标准正态分布;H:泊松质点流的强度λ =3。 SPSS 中 相关概念 简单假设 : 见“假设检验”…. 简单假设 : 一种常用的最简单的假设.指假设检验中,只涉及一个分布函数的假设.例...
-
简单假设-M-plus实证分析
简单假设: 完全决定总体分布的统计假设。如, H:总体服从标准正态分布;H:泊松质点流的强度λ =3。 M-plus 中 相关概念 简单假设 : 见“假设检验”…. 简单假设 : 一种常用的最简单的假设.指假设检验中,只涉及一个分布函数的假设...
-
简单假设-Eviews论文数据分析代做
简单假设: 完全决定总体分布的统计假设。如, H:总体服从标准正态分布;H:泊松质点流的强度λ =3。 Eviews 中 相关概念 简单假设 : 见“假设检验”…. 简单假设 : 一种常用的最简单的假设.指假设检验中,只涉及一个分布函数的假设...
-
直线等距抽样-Python实证分析
直线等距抽样: 将总体单位排成直线进行等距抽 样的一种抽样方法。设总体单位数为N,抽取的样本 容量为n,将N个单位依直线排列 (如依次编上1到 N的号码),则抽样距离k=N/n,在1~k之间随机抽 选一个单位r,以该单位位置为起点,每隔k个单位抽 取一个样本单位,...
-
检验功效函数-Eviews论文数据分析代做
检验功效函数: 亦称检验势函数。区分两个假设的统计检验的重要概率特征,其值是否定基本假设的概率。假定关于总体分布参数θ有两个二者必居其一的假设: 基本假设H 0 :θ∈Θ 0 对立假设H:θ∈Θ 1 其中Θ 1 =Θ\Θ 0 ,而Θ是参数θ的一切可能值...
-
Eviews数据分析案例:多阶段抽样
多阶段抽样: 亦称多级抽样。分两个或两个以上 阶段实现的抽样。第一阶段,将总体分成若干一级抽样 单位,抽选若干一级抽样单位入样;第二阶段,将入样 的每个一级单位分成若干二级抽样单位,从入样的每 个一级单位中各抽选若干二级单位入样……依此类 推,直到获得最终样本。例...
-
Eviews样本均方连续差代做数据分析
样本均方连续差: 样本的散本特征,总体方差的一种估计量。设X 1 ,X 2 ,…,X n 是简单随机样本,称 为样本均方连续差,对于正态总体N(μ,σ 2 ),δ 2 /2是σ 2 的无偏估计量。 Eviews 中 相关概念 样本均方连续差 : 样...
-
多阶段抽样-M-plus实证分析
多阶段抽样: 亦称多级抽样。分两个或两个以上 阶段实现的抽样。第一阶段,将总体分成若干一级抽样 单位,抽选若干一级抽样单位入样;第二阶段,将入样 的每个一级单位分成若干二级抽样单位,从入样的每 个一级单位中各抽选若干二级单位入样……依此类 推,直到获得最终样本。例...
-
样本均方连续差-M-plus实证分析
样本均方连续差: 样本的散本特征,总体方差的一种估计量。设X 1 ,X 2 ,…,X n 是简单随机样本,称 为样本均方连续差,对于正态总体N(μ,σ 2 ),δ 2 /2是σ 2 的无偏估计量。 M-plus 中 相关概念 样本均方连续差 : 样...
-
多阶段抽样-Python实证分析
多阶段抽样: 亦称多级抽样。分两个或两个以上 阶段实现的抽样。第一阶段,将总体分成若干一级抽样 单位,抽选若干一级抽样单位入样;第二阶段,将入样 的每个一级单位分成若干二级抽样单位,从入样的每 个一级单位中各抽选若干二级单位入样……依此类 推,直到获得最终样本。例...
-
样本均方连续差-Python实证分析
样本均方连续差: 样本的散本特征,总体方差的一种估计量。设X 1 ,X 2 ,…,X n 是简单随机样本,称 为样本均方连续差,对于正态总体N(μ,σ 2 ),δ 2 /2是σ 2 的无偏估计量。 Python 中 相关概念 样本均方连续差 : 样...
-
R多阶段抽样代做数据分析
多阶段抽样: 亦称多级抽样。分两个或两个以上 阶段实现的抽样。第一阶段,将总体分成若干一级抽样 单位,抽选若干一级抽样单位入样;第二阶段,将入样 的每个一级单位分成若干二级抽样单位,从入样的每 个一级单位中各抽选若干二级单位入样……依此类 推,直到获得最终样本。例...
-
样本均方连续差-R毕业论文代做
样本均方连续差: 样本的散本特征,总体方差的一种估计量。设X 1 ,X 2 ,…,X n 是简单随机样本,称 为样本均方连续差,对于正态总体N(μ,σ 2 ),δ 2 /2是σ 2 的无偏估计量。 R 中 相关概念 样本均方连续差 : 样本的散本特...
-
多阶段抽样-SAS实证分析
多阶段抽样: 亦称多级抽样。分两个或两个以上 阶段实现的抽样。第一阶段,将总体分成若干一级抽样 单位,抽选若干一级抽样单位入样;第二阶段,将入样 的每个一级单位分成若干二级抽样单位,从入样的每 个一级单位中各抽选若干二级单位入样……依此类 推,直到获得最终样本。例...
-
SAS样本均方连续差代做数据分析
样本均方连续差: 样本的散本特征,总体方差的一种估计量。设X 1 ,X 2 ,…,X n 是简单随机样本,称 为样本均方连续差,对于正态总体N(μ,σ 2 ),δ 2 /2是σ 2 的无偏估计量。 SAS 中 相关概念 样本均方连续差 : 样本的散...
-
样本均方连续差-SPSS毕业论文代做
样本均方连续差: 样本的散本特征,总体方差的一种估计量。设X 1 ,X 2 ,…,X n 是简单随机样本,称 为样本均方连续差,对于正态总体N(μ,σ 2 ),δ 2 /2是σ 2 的无偏估计量。 SPSS 中 相关概念 样本均方连续差 : 样本的...
-
多阶段抽样-STATA毕业论文代做
多阶段抽样: 亦称多级抽样。分两个或两个以上 阶段实现的抽样。第一阶段,将总体分成若干一级抽样 单位,抽选若干一级抽样单位入样;第二阶段,将入样 的每个一级单位分成若干二级抽样单位,从入样的每 个一级单位中各抽选若干二级单位入样……依此类 推,直到获得最终样本。例...
-
样本均方连续差-STATA实证分析
样本均方连续差: 样本的散本特征,总体方差的一种估计量。设X 1 ,X 2 ,…,X n 是简单随机样本,称 为样本均方连续差,对于正态总体N(μ,σ 2 ),δ 2 /2是σ 2 的无偏估计量。 STATA 中 相关概念 样本均方连续差 : 样本...
-
多阶段抽样-SPSS实证分析
多阶段抽样: 亦称多级抽样。分两个或两个以上 阶段实现的抽样。第一阶段,将总体分成若干一级抽样 单位,抽选若干一级抽样单位入样;第二阶段,将入样 的每个一级单位分成若干二级抽样单位,从入样的每 个一级单位中各抽选若干二级单位入样……依此类 推,直到获得最终样本。例...